A/B Test Nedir?
A/B test, bir öğenin iki farklı versiyonunu (A ve B) gerçek kullanıcılara rastgele göstererek, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini ölçen deneydir. Kararları tahmin yerine veriye dayandırmanın en yaygın yöntemidir.
Nasıl çalışır?
Kullanıcılar rastgele iki gruba ayrılır; her gruba farklı versiyon gösterilir ve hedef metrik (örn. dönüşüm) karşılaştırılır. İstatistiksel anlamlılığa ulaşıldığında kazanan versiyon seçilir. Growth hacking'in temel aracıdır.
A/B test ile ilgili noktalar
- •İki versiyonun veri ile karşılaştırılması
- •Rastgele kullanıcı bölünmesi
- •İstatistiksel anlamlılık şart
- •Tahmin yerine veriyle karar
İlgili Kavramlar
Sıkça Sorulan Sorular
A/B testte ne kadar trafik gerekir?
Sonucun güvenilir (istatistiksel anlamlı) olması için yeterli örneklem gerekir; düşük trafikte testler yanıltıcı olabilir. Anlamlılığa ulaşmadan kazanan ilan etmek hatalıdır.