Yükleniyor…
A/B test, bir öğenin iki farklı versiyonunu (A ve B) gerçek kullanıcılara rastgele göstererek, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini ölçen deneydir. Kararları tahmin yerine veriye dayandırmanın en yaygın yöntemidir.
Kullanıcılar rastgele iki gruba ayrılır; her gruba farklı versiyon gösterilir ve hedef metrik (örn. dönüşüm) karşılaştırılır. İstatistiksel anlamlılığa ulaşıldığında kazanan versiyon seçilir. Growth hacking'in temel aracıdır.
İlgili Kavramlar
Sonucun güvenilir (istatistiksel anlamlı) olması için yeterli örneklem gerekir; düşük trafikte testler yanıltıcı olabilir. Anlamlılığa ulaşmadan kazanan ilan etmek hatalıdır.